创业笔记

前些天和枪叔聊起“判断力”，都说有了 AI，审美和判断力很重要，今天只说判断力，这个“力”应该怎么提升？ 其实，之前的“Bet Table”很大程度上就是为了提升判断力，并且对这些判断做记录。不过效果好像没那么好，仔细想想，可能流于形式了，

O1 利润 xx 万（利润不是今年重点关注目标） 提高星主的使用体验 推进费率调改三期 深挖增值服务 O 没问题了，但是其实不是由拆解的 KR 带来的，存在的细节问题如： 有些事推进比较慢或效果不显著：AI导购、AI助手 KR1 和 KR3

正在仔细看今天 Anthropic 发布的报告，里面写了一些利用 AI 的攻击性质的行为。报告的中文翻译参见： https://wlj.me/reading/detecting-and-countering-ai-misuse-2026-0

昨天基于 Claude 官方的文档，整理了一篇：AI 写代码快了，产品迭代还慢，怎么办？ https://wlj.me/posts/20260909-ai-native-sdlc/ 今天和朋友探讨，也提到了：

AI 来了，岗位之间的界限越来越模糊。产品、运营、研发、设计之间，似乎绝对不可逾越的门槛消失了。这种情况下，此前我很强调，请大家做到的“向前一步”，往往就没那么难了。 但这里有必要提醒一句：向前一步的前提，是做好自己本职工作。 我在不同组织

前些天 Eatventure 做运营活动，给用户发线下实体优惠券，比如星巴克的优惠券之类的。通常也就是一串字符，输入商家的 APP 就可以兑换为现金。 最开始，同事的实现是：将这个优惠券发放到用户的 inbox，给一个消息通知，用户打开通知

写这篇的导火索有二： 今天 Shotgun 分享了一些他在硅谷的见闻感受，正好我昨晚回顾，前几天在公司里推动一些工作时，好像有些着急。 在推上看到有人说：Anthropic has a ~20-person internal team th

此前讨论过，在目标没那么看得准的时候，应该先打子弹，再发炮弹。前两天跟 glacier 和 boxcounter 讨论的时候提到，其实应该可以有霰弹。 比如 Slax Reader，我们已经花了不少精力，将它做得颇为优雅、稳定了，但是仍然不

昨天跟 glacier 聊起，看起来现在同事们在探索、玩儿的事情，重叠有点高——虽然在探索的时候，有一定的重叠很正常甚至是鼓励的。但我隐约觉得，现在的重叠来自于信息不对称。 例如：公司里至少有 4 个“自己的 Agent”。例如：在做知识星

对 Slax Reader 的数据，我每天关注的主要有这么几个： 用户的活跃情况：DAU（每日的登录用户数）、PV（页面的浏览数）、UV（这些浏览是多少用户带来的），这是我们“占到的地盘”的信息。 新增用户：这部分是个漏斗，分别是 UV（访