最近用 AI 觉得自己进步不小：学新东西更快、能力边界有拓展、工作效率更高。因此很愿意跟身边的朋友们推荐，做了五六次或大或小的培训交流。归结起来，其实也就简简单单的几点。 买付得起的最先进的模型。 持续追问，直到自己问不下去。 验证结果。无论是多 AI 验算，还是自己设计其他的验证方法，要验证而非盲从。 在项目/文件夹里工作。用比如 Claude Code / Cursor 这样的工具，给 AI …
Luca's Blog
继续还是放弃
做小产品，一个极难的问题是：该继续还是该放弃。上次公司 TGIF，有同事就问了这个问题。 认真想想，有几条： 第一，还有钱。现金是基础。账上的钱还够撑，你就有继续的本钱。哪怕项目暂时不挣钱，哪怕是为了情怀——只要弹药还在，你就有资格谈坚持。 第二，负责人还热情。他脑子里还在冒新主意，还在想怎么改产品，还在琢磨哪个细节可以做得更好。不是应付，是真的在燃烧。一个项目最核心的驱动力，就是那个对它最有责任 …
忘掉经验
2016 年，AlphaGo 4:1 击败李世石，它是先学了几十万盘人类棋谱，再自我对弈提升。 2017 年，DeepMind 做了一个实验：AlphaGo Zero 不看任何人类棋谱，只知道规则，从随机落子开始自己跟自己下。同时把架构大幅简化——两个网络合成一个，去掉所有人工特征，输入就是原始棋盘（黑子在哪、白子在哪），去掉快速模拟。更简单，更干净。40 天后，100:0 …
把 AI 助理拉进群聊，然后它差点嫁给别人
昨晚一个朋友把他的 OpenClaw 拉进了 Telegram 群。群里都是互联网老鸟，一看到 AI agent 出现，立刻开始各种花式测试。 最开始大家套 API key、套配置信息。agent 表现还不错，说自己有安全意识，什么也不透露。 但老鸟们很快换了策略。有人开始跟它聊天扯淡，分散注意力，看它在长上下文里会不会松口。有人丢了一个 podcast 链接让它逐字逐句解析，结果 agent 卡 …
智力便宜了，然后呢
智力变便宜了。一个月 20 美元，你能用上地球上最聪明的 AI。 但我身边用 AI 用得最狠的，不是那些"需要帮助"的人，是本来就很厉害的人。他们订最贵的模型，觉得划算得不得了，恨不得同时开好几个。而大多数人呢？免费版够了。甚至不用。 我写书时，素材是十几年下来，积累的一千多篇内容。没有 AI，真的很懵，工作量很大。借助 AI，帮助讨论全书结构、章节结构，也就十几天时间，初稿好 …