笔记

GEO: Generative Engine Optimization 里的实验，没想到，是添加来自可信来源的引语、添加统计数据最有效呀。

😮‍💨

好像我会有个奇怪的心理冲动，比如连胜（比如多邻国）到了一定时候，我看着那个数字，虽然还是可以保持连胜，但是想故意断一下，以此表示，我没有被它控制……

看 OpenManus 似乎做了不少宣传，那些宣传里还隐约有些阴阳怪气地踩 Manus（不知道他们的问题，还是那些自媒体的问题），晚上好奇心起，还是试了试。果然是三小时的作品。足够粗糙。

等答案…

2 月阅读

• The Innovator’s Method - Bringing The Lean Startup into Your Organization
• Zero to One
• Breaking Twitter
• 麦肯锡方法
• Unwind
• What I talk about when I talk about running
• The Innovator’s DNA
• Five on a Treasure Island

看了一部分但没看下去的：

• 堂吉柯德
• 真需求
• What They Forgot to Teach You at School

推荐的有：

• The Innovator’s Method - Bringing The Lean Startup into Your Organization
• What I talk about when I talk about running

此外看过的的 pdf：

• Training language models to follow instructions with human feedback
• DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning

试了 ChatGPT 4.5，我感觉比 o1 pro 思考浅，更多还是资料收集和直接采纳，并没有 o1 pro 深入。

嚓，原来 200 美金一个月的 ChatGPT Pro 也有 Deep Research 的用量限制啊……亏了亏了，很多简单问题问浪费了……

周末早上，慢跑六公里。看了一眼，家到公司大概 16 公里，或许恢复锻炼一段时间，可以每周一天跑步上班？

ChatGPT 把 operator 发出来了，确实是打工人减负神器（也可能真的消灭了只能做机械工作的普通白领）。就看着它自己打开浏览器，搜索整理……也可以让它查行程、订票、订房……

微信送礼没火，刘润这篇文章讲得很有道理：https://r.slax.com/s/Ip1fc0bb20

https://r.slax.com/s/Ia8b61e7b8

安全圈的朋友们不知道对 LLM “投毒”，LLM 的“SEO” 有没有研究，应该还是很实用的。

来，承接 ChatGPT deep search 代提问，例子可以参考：https://askai.wulujia.com/。好问题我就代提问然后把 ChatGPT 的回复贴到网站上。内容我也都丢到 Github 了：https://github.com/wulujia/askai

https://www.rabbithole.chat/ 也是个挺有趣的小工具，我也对这种一步步往下挖掘的方式挺感兴趣。但确实也得承认，大多数人可能很快会厌倦。

The Sopranos 真是不错的剧集，我刚刚看完第一季，1999 年的片子，后知后觉了。

在我中断了几天打卡后，Duolingo 居然来了个黑屏。他们在这里做的实验真不少。

想了很久，还是想做一个 NotebookLM

这个知识小助手，确实还是挺厉害的，我自己要搜这么多内容，脑子得炸。

自从用上了 ChatGPT Pro，每天早上起来，都要琢磨几个问题问它，要不然老觉得对不起这价格。不过确实它的能力很不错，就这几天的使用感受，200 美金一个月，是该花的。

最近在想做新东西，希望想细致一些 https://mp.weixin.qq.com/s/99KmibZ2R4EZwZ6afDlnqQ